VisualDx वरून, तुमच्या त्वचेच्या स्थितीतील प्रश्नांची वैयक्तिकृत उत्तरे मिळवण्यासाठी Aysa हे वापरण्यास सोपे अॅप आहे. आयसा तुम्हाला तुमच्या त्वचेची लक्षणे तपासण्यात आणि तुमच्या प्रॅक्टिशनरच्या भेटीसाठी तयार करण्यात मदत करते.
मुख्य वैशिष्ट्ये आणि गोपनीयता:
· लक्षण तपासक: तुमच्या त्वचेच्या चिंतेचे छायाचित्र घेण्यासाठी फोनचा कॅमेरा वापरा आणि तुमच्या गोपनीयतेचे रक्षण करताना, लक्षणांबद्दल वैयक्तिकृत, उपयुक्त माहिती देण्यासाठी Aysa पटकन लक्षणे जुळते.
· लक्षण सामग्री आणि प्रतिमा: त्यांच्याबद्दल वापरकर्त्याची जागरूकता सुधारण्यात मदत करण्यासाठी लक्षण सामग्री आणि प्रतिमा.
· इक्विटी इन केअर: इमेज लायब्ररीमध्ये सर्व प्रकारच्या त्वचेचे प्रतिनिधित्व आहे, ज्यात रंगीत प्रतिमा संग्रहातील अग्रगण्य त्वचेचा समावेश आहे.
· गोपनीयता: Aysa तुमची प्रतिमा कूटबद्ध करून तुमच्या गोपनीयतेचे संरक्षण करते कारण ती आमच्या मशीन लर्निंग मॉडेलवर पाठवली जाते आणि विश्लेषणानंतर लगेच टाकून देते.
VisualDx आणि Aysa बद्दल:
तुमची त्वचा अद्वितीय आहे; त्वचेची स्थिती व्यक्तीपरत्वे भिन्न दिसू शकते. आयसा हे VisualDx च्या संसाधनांवर आधारित आहे, पुरस्कार-विजेता क्लिनिकल निर्णय समर्थन सॉफ्टवेअर 20 वर्षांहून अधिक काळ औषधातील इक्विटीवर केंद्रित आहे. त्याच्या 120,000 पेक्षा जास्त वैद्यकीय प्रतिमांच्या क्युरेटेड लायब्ररीमध्ये प्रत्येक त्वचेचा रंग आणि प्रकार आणि प्रत्येक टप्प्यावर 200 त्वचेची स्थिती कशी दिसू शकते याचा समावेश आहे. वर्कफ्लो तुम्हाला त्वचेचा रंग निवडण्याची परवानगी देतो, शक्य तितक्या सर्वोत्तम माहिती आणि प्रतिमांची खात्री करून.
आयसा ज्ञान आणि शिफारसी मानक उद्योग प्रोटोकॉलनुसार ऑर्डर केलेल्या सर्वोत्तम उपलब्ध पुराव्यावर आधारित आहेत, तज्ञांच्या मतानुसार अर्थ लावला जातो. सर्वोत्तम उपलब्ध पुराव्याचे मूल्यमापन स्त्रोत प्रकार, सांख्यिकीय वैधता आणि क्लिनिकल उपयुक्तता द्वारे केले जाते. सामग्रीमध्ये अग्रगण्य पाठ्यपुस्तके, साहित्य पुनरावलोकन लेख, PubMed, यूएस सेंटर्स फॉर डिसीज कंट्रोल अँड प्रिव्हेन्शन (CDC), जागतिक आरोग्य संघटना (WHO), आणि संसर्गजन्य रोग सोसायटी ऑफ अमेरिका (IDSA) मधून रुपांतरित केलेल्या सामग्रीचा समावेश आहे. MEDLINE आणि PubMed मध्ये चालू असलेल्या लक्ष्यित शोधांसह, सामान्यत: वैद्यकीय साहित्याप्रमाणे अग्रगण्य सामग्री स्रोतांचे पुनरावलोकन केले जाते. संपादकीय योगदानकर्ते आणि कर्मचारी कमीतकमी पुराव्यांपासून प्रोटोकॉलचे पालन करतात: मेटा-विश्लेषण आणि यादृच्छिक नियंत्रित क्लिनिकल चाचण्यांच्या पद्धतशीर पुनरावलोकनांपासून ते कोहॉर्ट स्टडीज ते केस-कंट्रोल स्टडीज ते केस सीरीज ते वैयक्तिक तज्ञांच्या मते.